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テイクプロフィットを計算する方法

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通貨:NZDUSD

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Domestic Jump Blues ! !

2021年10月 テイクプロフィットを計算する方法
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最近の記事

2021年10月24日 (日)

11月14日(日)は営業再開したHUB浅草へ‼

富山浩嗣vo&Gt / 関勇亮Dr / 徳武晧也B / 井上渉Pf

近藤研也As / 鈴木浩介 As / 浦野紘彰Ts / 山田竜輝Bs

大槻寿彦Tp / 原田ありさTp / 荒井和弘Tb / 吉田悠貴Tb

2021年9月24日 (金)

10inchレコード発売のお知らせ

やはりJumpBluesは最高だなと改めて実感。現代版 Johnny Otis ショーをやっている気分でした(笑) それにしても、タンメンさんの『Hook,Line,And Sinker』は気が付くと思わず口遊んでしまうんですよね。癖になりそう(笑)

メグ(民謡クルセイダーズ)&ドリンキン・ホッピーズのコラボ10インチ「シャバダ Swing Tokyo」のカヴァー・アートを公開!クリア・ブルー・レコード仕様で12/15発売!

民謡クルセイダーズのメグ(meg)が、大いなるリスペクトを込めてジャズ・ヴォーカリストとしての江利チエミを唄う! バックを務めるのは、1930~40年代の黒人大衆音楽をこよなく愛する、日本でも数少ない8管+4リズム、総勢12人編成の本格派ジャンプ・ブルース・バンド、ドリンキン・ホッピーズ! 録音およびミックスは、ドリンキン・ホッピーズ作品ではもはやおなじみのジャンプ&ジャイヴ界の偉大すぎる先達、吾妻光良! 古き良き時代のアメリカン・ミュージックを知り尽くしたメンバーによる、ぜひともアナログ盤で聴いてほしい作品!10インチ・クリア・ブルー・レコードで登場!

《商品情報》
アーティスト:メグとドリンキン・ホッピーズ
タイトル:シャバダ Swing Tokyo
レーベル:Pヴァイン
商品番号:P10-6263
フォーマット:10インチ・クリア・ブルー・レコード
価格:定価:¥2,750(税抜¥2,500)
発売日:2021年12月15日
完全限定生産

収録曲
A1 Carioca
A2 Blue Moon
B1 情熱のトラムペット
B2 東京ワルツ

ドリンキン・ホッピーズ(Drinkin’ Hoppys)
富山浩嗣 (Vo & G) / 徳武晧也 (Wb) / 関勇亮 (Dr) / 杉本亮 (Pf) / 近藤研也 (As) / 鈴木浩介 (As) / 浦野紘彰 (Ts) / テイクプロフィットを計算する方法 山田竜輝 (Bs) / 大槻寿彦 (Tp) / 原田ありさ (Tp) / 荒井和弘 (Tb) / 藤澤明謙 (Tb)
2006年結成。結成当初は一回限りのスウィンギン・バッパーズのコピー・バンドのはずだったが、某大学ジャズ・サークルの若者たちを次々と騙してメンバーに引きずり込むことで勢力を拡大。ついには都内各所で勢力的にライブを行うようになる。2009年、出身大学のサークルの50周年記念イベントで吾妻光良氏と知り合う。2010年、1stアルバム『Domestic テイクプロフィットを計算する方法 Jump Blues!!』発売。このアルバムの帯コメントをもらった関係で吾妻氏にCDを渡すも、「俺の方がもっとちゃんと録音できる」という心強いダメ出しを喰らう。2013年、吾妻氏の録音、ミックスによる2ndアルバム『Makin’ Whoopee!!』発売。2018年6月、前作につづき吾妻氏の録音、ミックスによる3rdアルバム『アイ・エイント・ドランク、アイム・ジャスト・ドリンキン』発売。
http://nomikai.cocolog-nifty.com

2021年8月27日 (金)

9月19日(日)@高円寺JIROKICHI『Fathers&Sons Vol.2』開催‼

大阪のJump&Jive愛好家、井尻昌孝氏のお誘いで一昨年大阪にて開催した「Fathers&Sons」。 文字通り、日本のJumpBluesを牽引してきた吾妻光良氏と福嶋タンメン岩雄氏のジャンプ親父2人と、 テイクプロフィットを計算する方法 その薫陶を受けてきた息子たち(と言っても我々も充分オヤジですが…)によるJumpBluesの 祭典となりました(笑)

そんな折、一部のJump&Jiveマニアからは 「是非とも2回目をやってほしい‼」 という熱烈な声もあったとかなかったとかで、昨年はコロナで大阪行けなかったし、今年は感染拡大防止策を万全にして、東京高円寺JIROKICHIにてVol.2をやらせて頂きます。当日は感染予防のため、ご来場くださる方々は全着席で人数制限がございます。また、検温やマスクの着用などご面倒をお掛けしますが、何卒、宜しくお願い致します。

2020年11月 6日 (金)

11月22日(日)@高円寺JIROKICHI ゲストボーカルはmegさん‼

ホントは、本当は、レコ発の予定だったのにぃ~。残念なご報告ですが、以前、告知致しましたmegさん(from 民謡クルセイダーズ)とのコラボ、録音技師:吾妻さんのご尽力により完成した音源は、 日本語化した曲の 許諾が未だ下りず…。発売は延期となってしまいそうです。まあ、新型コロナやアメリカ大統領選挙でそれどころじゃないんでしょうけどね。。。

◆Drinkin’Hoppys & meg(from 民謡クルセイダーズ)

観客限定・同時配信ライブBroadcast from JIROKICHI 前売(♪2700)当日(♪3000)

富山浩嗣vo,g 徳武晧也b 関勇亮dr 井上渉pf

近藤研也as 武藤行輝as 浦野紘彰ts 山田竜輝bs

大槻寿彦tp 原田ありさtp 荒井和弘tb 吉田悠貴tb

<ゲスト>meg(vo) from 民謡クルセイダーズ

Open 18:30/ Start 19:30
Charge+1drink order

ミドリ安全 耐切創性防火手袋 テイクプロフィットを計算する方法 MTK−500−OR−S
Pizzato社 リミットスイッチ 2074925
自重堂 エプロン 43609 ロイヤルブル− F
スタビレー 絶縁ラジオペンチ
アズワン 防塵防水電子天秤 WPB15K1
104951円 テイクプロフィットを計算する方法 テイクプロフィットを計算する方法 ランカイザー - 幅65×長さ180×高さ60cm 有孔フタ付電動ハイロー 高田ベッド 商品の特徴 瞬時に無孔へ切り替えることができるフタクッション 黒 幅55×長さ180×高さ45ー83cm 防汚 商品仕様 アズワン品番 61−5903−75 寸法 幅55×長さ180×高さ45から83cm テイクプロフィットを計算する方法 フレーム スチール粉体塗装仕上げ マット 耐次亜塩素酸 難燃ビニルレザー張り 重量 約50kg 耐荷重 約300kg その他仕様 アジャスター付き 色 メディブルー 単位 テイクプロフィットを計算する方法 1個 メーカー情報 メーカー名 高田ベッド メーカー品番 TB−154 カタログ掲載ページ - 抗菌 TB−720 付き メディブルー
KNIPEX 2005−160 平ペンチ
黒 高田ベッド ランカイザー 首下長 6 超硬エンドミル シャンク径 4 合金鋼 表面処理 HMコーティング その他仕様 ねじれ角30° その他仕様 ISO9001認証取得工場製 その他仕様 ISO14001認証取得工場製 その他仕様 HARDMAXコーティング その他仕様 高精度テーパネックボールエンドミルHTNB 材質 超微粒子合金 商品の特徴 改良型テーパーネック形状による高剛性の実現しました 銅 湿式を推奨 −65HRC −60HRC ユニオンツール 刃長 0.4 炭素鋼 スーパーMG HTNB20050601 ボール半径 0.25 幅65×長さ180×高さ60cm 鋳鉄 5050円 プリハードン鋼 質量 884g 製造国 日本 単位 1本 メーカー情報 メーカー名 ユニオンツール メーカー品番 HTNB20050601 カタログ掲載ページ - mm 商品仕様 発注コード 341−6038 用途 被削材:焼き入れ鋼 - 全長 50 −55HRC
信越シリコーン 建築用シーリング剤 PEINTER20
建築 質量 5.2kg 製造国 日本 単位 1枚 メーカー情報 メーカー名 奥谷金網製作所 メーカー品番 PM−SUS−T1.0D5P8−1000 カタログ掲載ページ - 排気マフラー 高田ベッド mm 幅 1000 奥谷金網製作所 断熱 黒 - 構造物デザイン等のデザイン部材 SUS304 商品仕様 発注コード 856−1480 用途 機械や装置カバー 保温パネル 板厚 1.0 856−1480 エアフィルター ランカイザー 孔径 5 配列 60°千鳥 ピッチ 8 幅65×長さ180×高さ60cm 長さ 1000 12175円 間仕切りなど 商品の特徴 パンチングメタルとは パンチングプレスの金型で孔を開けた加工をした板の名称です ステンレスパンチングメタル 材質 ステンレス
三共コーポレーション H&H 六角軸鋼線カップブラシ BCW−50
ミツビシヒタチツー 125−8689 工具鋼 焼き入れ鋼 - 高田ベッド 黒 プリハードン鋼 合金鋼 ねじれ角 テイクプロフィットを計算する方法 30 表面処理 TH3コート その他仕様 ねじれ角30° 材質 超硬合金 質量 8g 製造国 日本 単位 1本 メーカー情報 メーカー名 ミツビシヒタチツー メーカー品番 EPDBEH20051.5TH3 カタログ掲載ページ - 4554円 ボール半径 0.5 商品の特徴 高硬度鋼深彫り加工用です mm 首下長 1.5 超硬ボールエンドミル 一般構造用鋼 テイクプロフィットを計算する方法 刃数 2 刃長 0.35 商品仕様 発注コード 125−8689 用途 被削材:炭素鋼 ダイス鋼 幅65×長さ180×高さ60cm ステンレス鋼 シャンク径 4 全長 テイクプロフィットを計算する方法 45 ランカイザー
SMC スピードコントローラ AS4002F12X214J
幅65×長さ180×高さ60cm 黒 アングルトング キャンブロ - 679円 高田ベッド 商品仕様 耐熱温度 65℃ 材質 ポリカーボネイト製 原産国 アメリカ メーカー品番 TGA8 カラー クリアー 全長 クリアー ランカイザー mm 210 単位 1個 メーカー情報 メーカー名 キャンブロ メーカー品番 TGA8 TGA8 カタログ掲載ページ -
KLEIN TOOLS ボルトバッグ ホワイト
切れ味 仕上がり重視 抵抗 重い 面仕上げ 細かい その他仕様 乾式 材質 台金:炭素鋼 2940円 セグメントタイプで 高田ベッド 付属品 調整用付属リング 質量 85g 製造国 中国 単位 1枚 メーカー情報 メーカー名 トラスコ中山 メーカー品番 TDHS−105 カタログ掲載ページ - rpm トラスコ中山 付属リング穴径 15 抵抗が軽いため素早く切断できます 深切り 黒 穴径 20 チップ:ダイヤ砥粒他 セット内容 幅65×長さ180×高さ60cm 商品仕様 外径 105 外径×刃厚×高さ×内径 105×2.0×8.0×20.0 mm ランカイザー 切れ味がよく テイクプロフィットを計算する方法 最高使用回転数 14500 ダイヤモンドカッタープロテクトセグメント チップ高さ 8 長寿命タイプです - プロテクトチップ採用により 商品の特徴 プロテクトチップ採用により 直進性に優れています 刃厚 2

マシューズ相関係数とは テイクプロフィットを計算する方法 テイクプロフィットを計算する方法 – Matthews Correlation Coefficient –

こんにちは。DataRobotの坂本康昭です。今回のトピックはマシューズ相関係数 – Matthews Correlation Coefficient (MCC) – です。これは1975年にバイオケミストのBrian W. Matthewsさんが提案した2値分類モデルの精度をみる指標です。Matthewsさんが発表してから40年以上経った今、DataRobotでも重要な指標のひとつとして使われています。

MCC

2値分類問題とは

多数クラスが正の場合

  • 更新すると予測して正解のTrue Positive (TP)は90万人
  • 更新すると予測して不正解のFalse Positive (FP)は10万人
  • 更新しないと予測して正解のTrue Negative (TN)は0人
  • 更新しないと予測して不正解のFalse Negative (FN)も0人

CM1-1

    テイクプロフィットを計算する方法
  • 正解率 = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)

この定義にリニューアルモデルの例を当てはめます。(90万 + 0) / (90万 + 0 + 10万 + 0) = 90万 / 100万 = テイクプロフィットを計算する方法 0.9となります。90%の正解率という精度の良いモデルができたという判断になりますが、実際は更新しないという予測はしないので、全く役に立たないモデルです。このような理由で、正解率で2値分類モデルの評価をするのは好ましくないというのがわかるかと思います。

  • リコール = TP / (TP + FN)

今回の例ですと、90万 / (90万 + 0) = 90万 / 90万 = 1となります。実際に更新した顧客を全員更新すると予測したので、リコールは100%となり、リコールで見ても精度が良いという結論になります。

  • プレシジョン = TP / (TP + FP)

90万 / (90万 テイクプロフィットを計算する方法 + 10万) = 90万 / 100万 = 0.9となります。100万更新すると予測したうち90万が実際更新したので、プレシジョンは90%です。プレシジョンを使用した評価でも、今回のモデルは精度が良いという結論になります。

リコールとプレシジョンはどちらかを上げようとするともう片方が下がるという関係です。リコールとプレシジョンをバランスよくしようとする指標がF1スコアです。F1スコアのわかりやすい定義は2 x (プレシジョン x リコール) / (プレシジョン テイクプロフィットを計算する方法 + リコール)で、リコールとプレシジョンのハーモニックミーンとなっております。よりシンプル化された定義がこちらです。

  • F1スコア = 2TP / (2TP + FP + FN)

今回の例では、180万 / (180万 + 10万 + 0) = 180万 / 190万 = 0.947となります。今回のようにリコールもプレシジョンも高い場合は、F1スコアも高くなります。

  • ((TP x TN) – (FP x FN)) / sqrt((TP + FP) x (TP + FN) x (テイクプロフィットを計算する方法 テイクプロフィットを計算する方法 TN + FP) x (TN + FN))

今回の例に当てはめますと、((90万 x 0) – (10万 x 0)) / sqrt((90万 + 10万) x (90万 + 0) x (0 + 10万) x (0 + 0)) = 0となります。

マシューズ相関係数は-1と+1の間の値を取ります。予測と実測が完璧にマッチすると+1、予測と実測が完全に不一致ですと-1、ランダムな予測と同等ですと0という値になります。 マシューズ相関係数 は混同行列の相関みたいなもので、完璧に当てることができた理想のテーブルと予測結果のテーブルがどれくらい一致しているかを見ています。全問正解でFPとFNが0の場合マシューズ相関係数は1。全問不正解でTPとTNがの場合は真逆な予測でマシューズ相関係数は-1で、予測をひっくり返せばマシューズ相関係数が1になります。

少数クラスが正の場合

  • 離脱すると予測して正解だったTrue Positive (TP)は0人
  • 離脱すると予測して不正解だったFalse Positive (FP)も0人
  • 離脱しないと予測して正解だったTrue Negative (TN)は90万人
  • 離脱しないと予測して不正解だったFalse Negative (FN)は10万人

CM2

このチャーンモデルの精度を正解率で評価しますと、(TP + TN) / (TP + TN + FP + FN) = (0 + 90万) / (0 + 90万 + 0 + 10万) テイクプロフィットを計算する方法 = 90万 / 100万 = 0.9となり、リニューアルモデルの場合と同じく90%です。リコールはTP / (TP + FN)ですので、0 / (0 + テイクプロフィットを計算する方法 10万) = 0となり、プレシジョンはTP / (TP + FP)ですので、0 / (0 + 0) = 0となります。このように、リコールとプレシジョンは正負の反転に影響され、そのためF1スコアも影響され、0となります。チャーンモデルの場合、正解率では精度が良く見えますが、リコールとプレシジョンでモデルがおかしいと気づくことができます。

では、マシューズ相関係数はどうでしょうか。((TP x TN) – (FP x FN)) / sqrt((TP + FP) x (TP + FN) x (TN + FP) x (TN + FN))ですので、((0 x 90万) – (0 x 10万)) / sqrt((0 + 0) x (0 + 10万) x (90万 + 0) x (90万 + 10万)) = 0となります。このように、マシューズ相関係数は、どのクラスが正であるかに依存しません。ですので、マシューズ相関係数は、正のクラスをどう定義するかによってモデルの精度の見え方が変わってしまうF1スコアよりも利点があります。

【TP/SL】利確と損切りポイントは予約注文しておいたほうがいい?重要:経済指標での攻めと守り

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SL(Stop Loss:ストップロス):
損切りライン(ロスカットライン)
TP(Take Profit:テイクプロフィット):
利食いにより利益を確定させる取引

SLを入れないで、
含み損から含み益になるまで
待つという選択肢は、
そもそも エントリーが間違っていた ということです。

【TP】テイクプロフィットを入れていなと、含み益が出ていても利確できない。。

通貨:NZDUSD

アラート:0.668
SL: 0.テイクプロフィットを計算する方法 テイクプロフィットを計算する方法 6699(19pips)
TP: 0.66247(55PIPS)
ロット:3.7

経済指標の考え方、分析、予測、基本的な概念

答えは、
トレンド方向に流れる です。

トレンド方向にポジションを持っていれば、追い風となることも

なので、
着実に行くなら、
・発表の時間帯はやらない
・発表の時間帯までにポジションを手仕舞いする
という選択肢をとります。
守りの部分 ですよね。

前回に対しての予想と結果はあてにならない

まず、
基本的には相場に入らない。
これが大前提。
そして、ポジションを持つときは、
トレンド方向に持っていた場合に限る。
ここに落ち着きました。

例えば、
環境認識がダウントレンド の場合、
経済発表の結果、トレンド方向へ動く。
つまり 環境認識のダウントレンド へ動くということです。

理由なんて何でもいいんです。
ただ、 脳の思考を少なくするため に、
答えを決めてあげるだけです。

TakeProfitをいれていれても、いれなくても後悔をする

TPありTPなし
利確時間朝:0.6623
寝起き:0.6653
利益計算(含み益)
57pips(0.668-0.6623)×3ロット×1000=171,000円
計算(含み益)
17pips(0.668-0.6663)×3ロット×1000=51,000円
マインド自動的に行なってくれるので、やきもきしない。昼頃プラスですぐに利確。
「もっと早く手仕舞いしたらもう勝ったのに・・・」後悔。
感情 中庸(ニュートラル) 感情(負けたときと同じ感情)

【Stop Loss】ストップロスは入れておいたほうがいいのか?入れないほうがいいのか?

ストップロスありストップロスなし
急騰急落損切り(想定内)含み損(どのくらい膨らむか未定)
急騰急落後、
同じ場所に戻った場合
再エントリー切ってないので、結果プラス
急騰急落後、
さらに膨らんだ場合
再エントリー含み損(さらに損が膨らむ)

確かに、それはあってます。
しかし、いつ戻るかわからない。
含み損を抱えてる時の気持ちは落ち着きません。 (感情が出る人は要注意)

例えば、10万の仕入れで 6万の利益 が取れる商品があったとします。
ただ、 半年に1個売れるかどうかの回転率 です。

それだったら、
回転率が早い商品で
仕入れ1万、利益1000円が取れる商品 を回したほうがいいです。

回転率:遅い 利益:高い回転率:早い 利益:低い
資金20万20万
仕入10万(半年後:利益6万)1万(即日:利益1000円)
1ヶ月後の資金仕入:20万(資金)ー10万(仕入)=10万
資金:10万
仕入:20万ー10万=10万
売上:10万(仕入)1万(利益)+10万(資金)
資金:21万
2ヶ月後の資金仕入:20万(資金)ー10万(仕入)=10万
資金:10万
仕入:21万ー10万=11万
売上:10万(仕入)+1万(利益)+11万(資金)
資金:22万
3ヶ月後の資金仕入:20万(資金)ー10万(仕入)=10万
資金:10万
仕入:22万ー10万=12万
売上:10万(仕入)+1万(利益)+12万(資金)
資金:23万
6ヶ月後の資金売上:10万(仕入)+6万(利益)+10万(資金)
資金:26万
仕入:25万ー10万=15万
売上:10万(仕入)+1万(利益)+15万(資金)
資金:26万
資金(キャッシュフロー推移)1ヶ月後:10万
2ヶ月後:10万
3ヶ月後:10万
6ヶ月後:26万
1ヶ月後:21万
2ヶ月後:22万
3ヶ月後:23万
6ヶ月後:26万

6ヶ月後には同じ結果だとしても、
資金の推移 が異なってきます。

しかし、毎月お金が循環するほうが
リスクは少ない です。

本音で言えば、
「損切りしたくない」 ということでしょう。

損切りしてFXを2度とやらないのも一つですが、
失敗をバネにして、壁を乗り越えられたら間違いなくブレイクスルーが起きていると思います。 ちょっとの損切りで諦めないで、頑張って欲しい と願っています。

各評価指標と頭の体操

20.TPandTN.jpg

FN(False Negative)が多い場合です。これは、分類器にとって、Positive(正)は正しく判断できるが、Negative(負)と判断しやすいPositiveが多い場合です。
適合率と再現率はトレードオフの関係で、問題設定によりどちらを重視するかを決めます。適合率を重視するのは、第2種の誤りが多くても正予測の正答率をあげたい場合です。例えば、スパムメール判定の場合スパムメールがスパムと判定されなくて(FN)もいいので、通常メールをスパム判定(FP)したくないような場合に適合率を重視します。
妊娠の例では、妊婦(正)を比較的正しく診断できるのですが、スリムな人間をどちらか判断できてきない場合です。この場合、Positive予測(TPとFP)を分母にとる適合率(Precision)は高い数値を出します。

実際は正
(Positive)
実際は負
(Negative)
予測が正
(Positive)
TP
40
FP
10
予測が負
(Negative)
FN
40
TN
10
指標 意味
正解率(Accuracy) 全予測正答率 $ 50% = \frac$
適合率(Precision) 正予測の正答率 $ 80% = \frac$
再現率(Recall) 正に対する正答率 $ 50% = \frac$
特異率(Specificity) 負に対する正答率 $50% = テイクプロフィットを計算する方法 \frac$
F値(F-measure) 適合率と再現率の調和平均 $ 62% = \frac$

再現率重視(FPが多い場合)

FP(False Positive)が多い場合です。これは、分類器にとって、Negative(負)は正しく判断できるが、Positive(正)と判断しやすいNegativeが多い場合です。
(適合率を軽視して)再現率を重視するのは、第1種の誤りが多くても負予測の正答率をあげたい場合です。言い換えると、見つけにくいものを機械的に発見して、正予測を人間がチェックするような場合です。例えば、工場の生産プロセスでめったにない不良品候補を機械的に検知して、不良品候補を人間が不良品かを調べるような場合です。この場合は、不良品のすり抜け(FN)をさせたくないので、不良品でないのに不良品と診断した数(FP)が多くてもいいシナリオです。 テイクプロフィットを計算する方法
妊娠の例では、非妊娠(負)を比較的正しく診断できるのですが、お腹が出た人間をどちらか判断できてきない場合です。この場合、実際はPositive(TPとFN)を分母にとる再現率(Recall)は高い数値を出します。逆にが特異率(Specificity)低いです。

テイクプロフィットを計算する方法
実際は正
(Positive)
実際は負
(Negative)
予測が正
(Positive)
TP
40
FP
40
予測が負
(Negative)
FN
10
TN
10
指標 意味
正解率(Accuracy) 全予測正答率 $ 50% = \frac$
適合率(Precision) 正予測の正答率 $ 50% = \frac$
再現率(Recall)テイクプロフィットを計算する方法 正に対する正答率 $ 80% = \frac$
特異率(Specificity) 負に対する正答率 $20% = \frac$
F値(F-measure) 適合率と再現率の調和平均 $ 62% = \frac$

多クラス分類

テイクプロフィットを計算する方法 テイクプロフィットを計算する方法 テイクプロフィットを計算する方法 テイクプロフィットを計算する方法
実際はA 実際はB実際はC
予測がA True A False A(B) False A(C)
予測がB False B(A) True B False B(C)
予測がC False C(A) False C(B) True C

テイクプロフィットを計算する方法
指標 意味
Aの適合率 A予測の正答率 $\frac$
Aの再現率 Aに対する正答率 $\frac$
AのF値 Aの適合率と再現率の調和平均 $\frac$

マクロ平均とマイクロ平均

マクロ平均は単純な算術平均(相加平均)です。調和平均ではありません。各クラスごとの正解率、適合率等の値を平均するだけです(なので式も省略)。
マイクロ平均は各クラスごとの計算をせずに、混合行列全体からTP等の値集計をして算出します。他クラス分類の場合に、全体の合計で考えるのでPositiveとNegativeの区別が丸め込まれるためFPとFNは同一です。そのため、適合率・再現率・F値も同じ値です。詳しくは記事「Why are precision, recall and テイクプロフィットを計算する方法 F1 score equal when using micro averaging in a multi-class problem?」を見てください。

種類
TP True A + True B + True C
FP/FN False テイクプロフィットを計算する方法 A + False B + False C
適合率・再現率・F値 $\frac$

参考リンク

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